DDoS Attacks Evolution, Detection, Prevention, Reaction, and Tolerance

DDoS Attacks Evolution, Detection, Prevention, Reaction, and Tolerance – حمله DDOS یا DOS مخفف (denial of service attack) به زبان ساده یعنی سرازیر کردن تقاضاهای زیاد به یک سرور (کامپیوتر قربانی یا هدف) و استفاده بیش از حد از منابع (پردازنده، پایگاه داده، پهنای باند، حافظه و…) به طوری که سرویس دهی عادی آن به کاربرانش دچار اختلال شده یا از دسترس خارج شود (به دلیل حجم بالای پردازش یا به اصطلاح overload شدن عملیات های سرور)، در این نوع حمله ها در یک لحظه یا در طی یک زمان به صورت مداوم از طریق کامپیوترهای مختلف که ممکن است خواسته یا حتی ناخواسته مورد استفاده قرار گرفته باشند، به یک سرور (با آی پی مشخص) درخواست دریافت اطلاعات می شود و به دلیل محدود بودن قدرت پردازش سرور به کاربران در وضعیت عادی (یعنی قدرت سرور را به تعداد کاربرانش در حالت عادی در نظر گرفته اند نه حالت غیر طبیعی)، مثل حالاتی که کامپیوترهای رومیزی دچار کندی یا توقف کامل می شوند، دچار وقفه در سرویس دهی یا حتی down شدن آن می شود.

لینک دانلود کتاب DDoS Attacks Evolution, Detection, Prevention, Reaction, and Tolerance

 

دانلود – 10 مگابایت

رمز فایل: technet24.ir

DDoS Attacks: Evolution, Detection, Prevention, Reaction, and Tolerance

2016 | ISBN-10: 1498729649 | 312 pages | PDF

DDoS Attacks: Evolution, Detection, Prevention, Reaction, and Tolerance discusses the evolution of distributed denial-of-service (DDoS) attacks, how to detect a DDoS attack when one is mounted, how to prevent such attacks from taking place, and how to react when a DDoS attack is in progress, with the goal of tolerating the attack. It introduces types and characteristics of DDoS attacks, reasons why such attacks are often successful, what aspects of the network infrastructure are usual targets, and methods used to launch attacks.

DDoS Attacks Evolution, Detection, Prevention, Reaction, and Tolerance

The book elaborates upon the emerging botnet technology, current trends in the evolution and use of botnet technology, its role in facilitating the launching of DDoS attacks, and challenges in countering the role of botnets in the proliferation of DDoS attacks. It introduces statistical and machine learning methods applied in the detection and prevention of DDoS attacks in order to provide a clear understanding of the state of the art. It presents DDoS reaction and tolerance mechanisms with a view to studying their effectiveness in protecting network resources without compromising the quality of services.

To practically understand how attackers plan and mount DDoS attacks, the authors discuss the development of a testbed that can be used to perform experiments such as attack launching, monitoring of network traffic, and detection of attacks, as well as for testing strategies for prevention, reaction, and mitigation. Finally, the authors address current issues and challenges that need to be overcome to provide even better defense against DDoS attacks.

90%
Awesome
  • Criteria

دیدگاه

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.